Article
Uso de la Inteligencia Artificial (IA) como estrategia en la educación
superior
Use of Artificial Intelligence (AI) as a strategy in higher education
Juan Carlos Cotrina-Aliaga
Ingeniero de Sistemas y Computación, Maestro en Docencia Universitaria, Ministerio de
Salud (MINSA), jcotrinaal@ucvvirtual.edu.pe, carlos_204_62@hotmail.com, ORCID:
https://orcid.org/0000-0003-0293-0394, Google académico
https://scholar.google.es/citations?hl=es&authuser=1&user=q8_InOEAAAAJ
Miguel Ángel Vera-Flores
Médico Cirujano, Doctor en Medicina, Universidad Nacional Mayor de San Marcos,
mavera290@gmail.com, ORCID https://orcid.org/0000-0001-8970-751X
Wilinton Chiliman Ortiz-Cotrina
Ingeniero de Sistemas e Informática, Universidad Alas Peruanas, sargari@hotmail.com,
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3690-3645
Paul Sosa-Celi
Odontólogo, Maestro en Docencia Universitaria, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1063-
1637
Revista Iberoamericana de la Educación
Vol – Especial 1 2021
e-ISSN: 2737-632x
Abstract: The new challenges of the university in the information society
require an important change in its rigid training channels. Artificial
intelligence formats promise a significant improvement in learning at all
levels in unmatched qualitative ways: they allow the teacher to personalize
education according to student needs, as well as integrate the various forms
of human interaction and AI. in the new millennium. In which the director of
the new university is challenged to urgently plan, design, develop and apply
digital skills to train professionals who are capable of understanding and
developing the technological environment according to their needs.
Article
key words
Artificial Intelligence, expert systems, computer-aided teaching, virtual
tutoring, distance education.
Resumen: Los nuevos retos de la universidad en la sociedad de la
información requieren un cambio importante en sus canales de formación
rígidos. Los formatos de inteligencia artificial prometen una importante
mejora en el aprendizaje a todos los niveles de formas cualitativas
incomparables: permiten al docente personalizar la educación de acuerdo con
las necesidades del alumno, así como integrar las diversas formas de
interacción humana y IA. en el nuevo milenio. En que el director de la nueva
universidad tiene el reto de planificar, diseñar, desarrollar y aplicar
urgentemente habilidades digitales para formar unos profesionales que sean
capaces de comprender y desarrollar el entorno tecnológico según sus
necesidades.
Palabras clave: Inteligencia Artificial, sistemas expertos, enseñanza asistida
por ordenador, tutoría virtual, educación a distancia.
INTRODUCTION
Con el avance de Covid-19 en el mundo ha conllevado a que vivamos en una
sociedad cada vez más centrada en la tecnologización de masas. De acuerdo
con el nivel de desarrollo, todos los sectores que componen la educación están
sometidos a diferentes grados de caos o adaptación. (Ocaña-Fernández et al,
2019). Según León Rodriguez & Viña Brito, (2017) es necesario desarrollar
y aplicar la inteligencia artificial (IA), así como abordar los desacuerdos y
temores que surgen al hacerlo. Debe servir de punto focal para las discusiones
y críticas de las nuevas propuestas en la educación superior, al tiempo que
asume los parámetros que rigen la gestión más eficaz de este campo
Article
interdisciplinario. En la nueva idea de proceso educacional mediante IA, el
profesor actualmente utiliza las nuevas tecnologías para crear espacios y
momentos de reflexión en los discentes (Rojas de Escalona, 2021).
Recientemente, varias disciplinas basadas en la inteligencia artificial, como
los BIG DATA y el aprendizaje automático, han podido integrarse en la
educación, la salud, la economía, la administración y la gestión pública
(Haenlein & Kaplan, 2019). La IA tiene el potencial de cambiar la educación
de muchas maneras, pero de forma fructífera y novedoso para el desarrollo,
en el que depende de varios factores como alfabetización digital en cada uno
de los niveles del estado, incluyendo profesores y estudiantes. (Manjarrés &
Pickin, 2021). Según Pascuas-Rengifo et al, (2020) La innovación que
produce la IA en educación es esencial para la generación actual ya que con
el uso de dispositivos dentro y fuera del aula ha sido posible la integración
virtual.
El siguiente artículo realiza una evaluación sistemática de tendencias y el
efecto de la IA en educación con el fin de abordar las preocupaciones
planteadas. Además, se Compone de 3 partes: la conceptualización; la
revisión de experiencias destacadas y el estudio del impacto de las tendencias
de la IA como estrategia educativa.
Inteligencia Artificial (IA) para innovar
El término "inteligencia artificial " ha sido utilizado en muchos campos, así
como acreditado con el desarrollo del "conocimiento de la sociedad"; y,
gracias a la innovación, estas herramientas permiten recoger datos,
almacenarlos, procesarlos, difundirlos, y el analizarlos (Pascuas-Rengifo et
al, 2020). La innovación gracias a la IA puede definirse como el proceso de
desarrollo de versiones mejoradas de procesos y productos a través de la
aplicación de conocimientos existentes y / o nuevos, con el objetivo de lograr
beneficios (Fajardo-Dolci & Ramiro, 2015)
Article
La educación en tiempos de pandemia a conllevado a la utilización en de la
IA para motivar la innovación en los discentes, mediante una planificación
adecuada por parte del profesor (Mercado-Vinces et al., 2021). De hecho,
demasiada gente pregunta: ¿qué debe realizar la inteligencia artificial (IA) en
educación superior? Aunque las explicaciones son numerosas, vamos a
mencionar tres (3) enfoques que tienen un impacto en formación, entre las
diversas aplicaciones de la inteligencia artificial en la educación superior:
• Los Chatbots
• La generación de plataformas para autoaprendizaje.
• La educación mediante la robótica.
Los Chatbots
Según, Ogosi Auqui, (2021) “es aquel programa que se basa en la
inteligencia artificial, de forma específica, en NLP (Natural Language
Processing). Su principal función es entablar la conversación con el hombre
sea mediante texto o mensaje de voz” (p. 11). Otra de las concepciones
respecto al Chatbot, “es un programa de inteligencia artificial y un modelo
de interacción humano-ordenador (HCI)” (Bansal y Khan, 2018, p.53).
Asimismo, Go y Sundar (2019) señalan que: El desarrollo de la relación de
confianza entre humano-ordenador se apoya en el nivel al que el Chatbot es
similar al humano, que depende de las características visuales, de lo
estrechamente que su nombre esté relacionado con una persona, su
personalidad y su eficiencia para manejar el lenguaje humano (p. 308). Los
Chatbots han sido empleados en diversos aspectos tales como banca, sector
salud, transporte, educación y entretenimiento tales como los juegos. Según
de Adamopoulou y Moussiades (2020), donde nos da a conocer las múltiples
aplicaciones de Chatbots. Un caso de éxito de aplicación de Chatbots en Perú,
ha sido en el sector banca, específicamente, en el banco de Crédito con el
Article
Chatbot “Arturito”, el cual es usado mediante Facebook. Este asistente
permite realizar operaciones tales como transferencias y consultas sobre
procesos; de esta manera, se reduce el tiempo de espera y se aumenta la
eficiencia del servicio hacia el usuario.
Con el uso de Chatbot en la educación superior, es necesario mejorar la
flexibilidad de las clases, así como la gestión de conocimiento en contexto de
desarrollo mediante actividades tanto dentro como fuera del aula. El tiempo
y la ayuda en el aula son dos temas importantes a discutir en el campo de la
educación, y este es un buen ejemplo de un aula sin límites o paredes, porque
el alumno tendrá la oportunidad de recibir ayuda en tiempo real del asistente
del tutor (Chatbot). Lo que conlleva a que la inteligencia artificial puede
utilizarse para automatizar muchas de las tareas repetitivas, permitiendo a los
profesores dedicar más tiempo a otros aspectos de sus trabajos.
La generación de plataformas para autoaprendizaje
El uso de actuales recursos virtuales, tanto dentro como fuera de la
plataforma, facilita y promueve de manera determinante los aprendizajes
cooperativos y conjuntos del estudiantado universitario en la medida en que
se procure, por parte del profesorado, un verdadero trabajo cooperativo
mediante la propuesta de elaboración de tareas, actividades o proyectos de
investigación donde sea imprescindible que se ayuden y aprendan unos de
otros durante la labor en equipo, a través de una correcta participación,
interacción, reflexión grupal y heterogeneidad dentro del grupo (Fernández
Martín, 2020). Por ejemplo, con frecuencia utilizamos Siri o Google Asistente
para búsquedas. Esto se traduce en una hiper-textualización de la información
que lleva menor tiempo, lo cual es necesario a la hora de desarrollar o
complementar un proyecto en particular, como es el caso de muchos otros
proyectos. Estas plataformas de IA ayudan en llevar a cabo la adecuada
recopilación de los artículos de uso, como, así como dentro del alcance de las
Article
investigaciones de campo. Es no necesariamente malo, pero si es que no está
adecuadamente supervisado, podría perjudicar la educación superior, porque
en algún instante se transformarán los modelos educativos, incluyendo nuevas
formas, en los elementos que son completamente obsoletos y fácil de sustituir
por otros métodos de instrucción. Mientras los avances tecnológicos tales
como inteligencia artificial (IA) hacen necesario la falta del contacto humano,
que es todavía algo a desarrollar en la educación y la práctica basada en
retroalimentación del ser humano del conocimiento y el diálogo. Nosotros no
debemos asignar la totalidad del conocimiento del ser humano y diálogo con
la IA. Incluso ahora, la máquina de expresión de la creatividad es
marcadamente diferente de la humana en demostrar la creatividad, la cual está
sujeto a la interpretación a discreción de la persona. Que es aquí que la
educación superior debe desempeñar un esencial papel en la determinación
de la forma de entender y estimular la creatividad.
La educación mediante la robótica
Cuando hablamos de educación mediante uso de la robótica (RE), creamos
una viabilidad única en el momento que enseñamos, el plano de RE es
primordial generar una mejora en sentido educativo, tal como se demuestra
en estudios de estas experiencias en algunos países tales como: Argentina,
Francia, Finlandia y otros (Pinto Salamanca et al, 2010). Según Sánchez
Sánchez et al, (2020) estos beneficios son muy rentables en el sentido de que
se ha desarrollado una forma de trabajo colectivo y está orientado a la
generación de máquinas sencillas; pues bien, uno de los retos asociados a la
educación robótica es proporcionar a estas máquinas sencillas el pensamiento
fundamental que media el discente y el profesor en el desarrollo de la
inteligencia artificial para completar las tareas según las necesidades de
ambos.
Article
Rodríguez-Argueta, (2020) sostiene que la RE permite establecer una la
relación entre la educación discente-docente así como la generación de
máquinas autónomas con funciones colaborativas en la educación. Hay que
tener en cuenta que nada de esto sería posible sin el desarrollo de
competencias adecuadas en tecnología y ciencias informáticas de este modo,
es un paso significativo en términos de establecer el desarrollo de
competencias en educación mediante la robótica a través de liderar la
generación de nuevas herramientas tecnologías, y desde el ámbito de
educación, es una contribución significativa al desarrollo humano,
especialmente en términos de comprender realmente el funcionamiento de las
máquinas en el sentido claro de constituir seres humanos probos, adicionando
sus con habilidades, destrezas y competencias como son :
• Aprenden sobre los lenguajes de programación: sus primeros
conceptos de programación se forman, y reconocen que debe
seguir un orden, una estructura y un método.
• El diseño y la construcción de robots ayuda a los estudiantes a
aprender habilidades de pensamiento computacional como la
abstracción, el desglose de un gran problema en partes más
pequeñas y la proposición de soluciones que pueden representarse
como una serie de instrucciones o algoritmos.
• La curiosidad, el asombro, el análisis y la investigación son sólo
algunas de las actitudes que los científicos aprenden y aplican.
Aprenden a buscar, Obtener y Gestionar la información.
• Son participantes en la cultura tecnológica porque tienen acceso a
ordenadores, Internet y contenido multimedia, lo que les da una
primera introducción al concepto de cultura tecnológica.
• Creatividad e innovación: comprueban que no hay una sola
solución válida.Esto les permite poner en marcha toda su
Article
creatividad, aprender de sus compañeros, y buscar soluciones
innovadoras más allá de la primera solución posible.
Conclusiones
En este caso, no podemos alienar a estos el concepto de las funciones de IA
en la educación superior hoy en día; ya que es un presente que está siempre
presente en nuestro ámbito laboral cotidiano; son capaces de tener lugar en
muchas áreas a pesar de sus tareas genuinas en el área de la investigación y
alfabetización digital, sin un desarrollo adecuado de ética en la aplicación de
la IA en investigación tecnológica y científica.
El uso de la inteligencia artificial en la educación superior es una herramienta
para ayudarnos en nuestra enseñanza en el lugar de obstruirnos, ha
demostrado en una serie de casos, en el que ninguno de los cuales es correcto
o lejos de la competencia real que surge de la inteligencia artificial; en
realidad, en la educación, debemos prepararnos para las probabilidades que
se generen la integralidad y la transversalidad de la IA con el ámbito
educativo superior y así desarrollar habilidades de pensamiento crítico entre
los discentes.
Las instituciones de educación superior, así como los institutos de
investigación y el personal que las representa, tienen que estar preparados
para el paso cualitativo en el uso de IA en la educación, porque,
independientemente de su asequibilidad, el problema no es cómo adquirirlo o
utilizarlo, sino como desarrollarlos y adaptarlos a las diversas realidades de
entornos multivariables, dado que la llamada brecha digital de tecnológica
afecta a las necesidades de superación en los países en desarrollo, se debe
promover las necesidad urgente de desarrollar tecnologías y sistemas de IA
que satisfagan las diversas necesidades de las universidades públicas o
privadas.
Article
Las numerosas aplicaciones y tendencias prometen el futuro del desarrollo de
Inteligencia Artificial en el campo educativo superior, son extremadamente
beneficiosas para nosotros, y en otros casos incluso inalcanzables para ciertas
realidades; sin embargo, los sistemas de aprendizaje basado en ordenadores
son poco probables de ser capaces de poder sustituir a la enseñanza humana
en instituciones educativas. En Latino América, ¿es necesario la inversión e
implementación en Inteligencia Artificial?. A lo cual afírmanos que es es
correcto, tal como exponen Pounder & Liu, (2018) que refiere el hecho que
estas herramientas tecnológicas son esenciales para lograr un aumento a
mediano y largo plazo en América, así como para catalizar los aspectos de
competitividad y productividad, para lograr una transición potencial a fuentes
globales y mercados mejorados.
Referencias
Fajardo-Dolci, G., & Ramiro, M. (2015). Editoriales Innovación. In Rev Med
Inst Mex Seguro Soc (Vol. 53, Issue 5).
Fernández Martín, E. (2020). Analysis of teaching strategies, supported in the
use of ict, to promote the cooperative learning of the university
student of the degree of pedagogy. Revista Interuniversitaria de
Formacion Del Profesorado, 34(2), 79–100.
https://doi.org/10.47553/RIFOP.V34I2.77628
Haenlein, M., & Kaplan, A. (2019). A Brief History of Artificial Intelligence:
On the Past, Present, and Future of Artificial Intelligence:
Https://Doi.Org/10.1177/0008125619864925, 61(4), 5–14.
https://doi.org/10.1177/0008125619864925
León Rodriguez, G. de la C., & Viña Brito, S. M. (2017). La inteligencia
artificial en la educacion superior. Oportunidades y amenazas.
INNOVA Research Journal, 2(8.1).
https://doi.org/10.33890/innova.v2.n8.1.2017.399
Article
Manjarrés, A., & Pickin, S. (2021). Aprendizaje-Servicio y Agenda 2030 en
la formación de ingenieros de la tecnología inteligente. Revista
Diecisiete: Investigación Interdisciplinar Para Los Objetivos de
Desarrollo Sostenible., 04(ABRIL 2021).
https://doi.org/10.36852/2695-4427_2021_04.03
Mercado-Vinces, S., Aliaga, J. C. C., Castillo, J. A. R., & Ocaña-Fernández,
Y. (2021). Academic Procrastination and the Stress of University
Students of Electronic Engineering from the Callao Region.
REVISTA GEINTEC-GESTAO INOVACAO E TECNOLOGIAS,
11(4), 320–333.
https://doi.org/10.47059/REVISTAGEINTEC.V11I4.2110
Ocaña-Fernández, Y., Valenzuela-Fernández, L. A., & Garro-Aburto, L. L.
(2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación
superior. Propósitos y Representaciones, 7(2).
https://doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274
OGOSI AUQUI, J. A. (2021). Chatbot del proceso de aprendizaje
universitario: Una revisión sistemática. Alpha Centauri, 2(2), 29–43.
https://doi.org/10.47422/AC.V2I2.33
Pascuas-Rengifo, Y. S., García-Quintero, J. A., & Mercado-Varela, M. A.
(2020). Dispositivos móviles en la educación: tendencias e impacto
para la innovación. Revista Politécnica, 16(31).
https://doi.org/10.33571/rpolitec.v16n31a8
Pinto Salamanca, M., Barrera Lombana, N., & Pérez Holguín, W. (2010). Uso
de la robótica educativa como herramienta en los procesos de
enseñanza. Ingeniería Investigación y Desarrollo: I2+D, 10(1).
Pounder, K., & Liu, G. (2018). Nuevas ocupaciones: Latinoamérica y el
espejo de Australia - Dialnet. Retrieved August 15, 2021, from
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6551949
Article
Rodríguez-Argueta, C. M. (2020). Tendencias de la oferta en educación
superior en El Salvador – Relevancia de las carreras en Ciencia,
Tecnología, Ingenierías y Matemáticas (por sus siglas en inglés
STEM) ante la nueva economía digital. Entorno, 70.
https://doi.org/10.5377/entorno.v0i69.9559
Rojas de Escalona, B. (2021). La Educación en un Mundo sin Fronteras.
Revista Scientific, 6(19), 279–294.
https://doi.org/10.29394/scientific.issn.2542-
2987.2021.6.19.14.279-294
Sánchez Sánchez, T., Serrano Sánchez, J. L., & Rojo Acosta, F. (2020).
Influencia de la robótica educativa en la motivación y el trabajo
cooperativo en Educación Primaria: un estudio de caso. Innoeduca.
International Journal of Technology and Educational Innovation,
6(2). https://doi.org/10.24310/innoeduca.2020.v6i2.6779
