Comparação entre Modelos de Regressão Linear Múltipla Vs Supervisão de Redes Neurais Artificiais na Predição de Ser Bachiller 2018-2019 do Equador
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Resumo
O artigo trata da comparação entre os modelos de Regressão Linear Múltipla vs Redes Neurais Artificiais supervisionadas na previsão do desempenho académico sob a forma de notas da avaliação Ser-Bachiller do Equador, período 2018-2019. Isto é feito testando pressupostos e calculando medidas de adequação para identificar o melhor método de previsão. Para cumprir o objectivo, foram utilizadas informações dos resultados dos testes Ser-Bachiller do Equador no ciclo 2018-2019, cuja base de dados pode ser encontrada no site oficial do Instituto Nacional de Avaliação Educacional. Foram avaliados 514852 estudantes de todo o país. Com esta informação comparamos modelos que prevêem notas nos domínios da Matemática, Linguística, Ciência e Ciências Sociais, através de factores associados ao desempenho académico de tipo Institucional, Pedagógico, Psicossocial e Sociodemográfico.
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