Pensamiento computacional y aprendizaje de la programación en estudiantes universitarios de América Latina: revisión crítica de tendencias, estrategias y desafíos en educación superior

Resumo

El pensamiento computacional se ha consolidado como un marco cognitivo relevante para la resolución de problemas en entornos mediados por tecnologías digitales, mientras que la programación constituye uno de sus medios de exteriorización, práctica y evaluación más visibles en la educación superior. En América Latina, la expansión de carreras vinculadas con informática, ingeniería, ciencias, educación y tecnologías digitales ha incrementado la necesidad de comprender cómo se articula el desarrollo del pensamiento computacional con el aprendizaje inicial de la programación, especialmente en estudiantes universitarios que transitan desde experiencias escolares heterogéneas hacia cursos que demandan abstracción, razonamiento algorítmico, depuración y modelación. El objetivo de este artículo es analizar críticamente la literatura reciente sobre la relación entre pensamiento computacional y aprendizaje de la programación en estudiantes universitarios de América Latina, identificando tendencias conceptuales, estrategias didácticas, hallazgos empíricos, tensiones y vacíos de investigación. Se realizó una revisión bibliográfica crítica de publicaciones principalmente comprendidas entre 2021 y agosto de 2026, priorizando artículos arbitrados, revisiones sistemáticas, estudios empíricos latinoamericanos y documentos de organismos internacionales. Los hallazgos muestran que la enseñanza centrada exclusivamente en la sintaxis resulta insuficiente; las experiencias más prometedoras desplazan el foco hacia la resolución de problemas, la construcción de algoritmos, el aprendizaje activo, la programación visual, la robótica educativa y la retroalimentación formativa. También se evidencia que los conocimientos previos, la autoeficacia, la calidad del andamiaje docente y las brechas digitales condicionan los resultados. La irrupción de la inteligencia artificial generativa amplía las posibilidades de apoyo personalizado, pero introduce riesgos de dependencia cognitiva y de debilitamiento de procesos de razonamiento si no existe mediación pedagógica. Se concluye que las universidades latinoamericanas requieren diseños curriculares que integren explícitamente pensamiento computacional y programación como procesos relacionados, pero no equivalentes, acompañados de evaluación multidimensional, formación docente y políticas institucionales orientadas a la equidad y a la comprensión profunda del código.